Sviluppo Software
MEF FinCheck
Un sistema di analisi finanziaria basato sull’intelligenza artificiale per supportare la valutazione della salute finanziaria e del rischio
MEF FinCheck
Nell’ambito del programma Fintech Factory del Ministero dell’Economia e delle Finanze (MEF), Mavigex ha sviluppato Fincheck, una soluzione basata sull’intelligenza artificiale progettata per supportare l’analisi della situazione finanziaria di imprese e organizzazioni.
SETTORE
Pubblica Amministrazione
Fintech
TECNOLOGIE
Amazon Web Services
AI Vision
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
SVILUPPO
AI & Generative AI
Analisi finanziaria
Document Intelligence
RAG
Cloud Infrastructure
Chatbot
AI Vision
L'esigenza
L’obiettivo era creare uno strumento in grado di analizzare documentazione finanziaria e fornire informazioni strutturate su salute finanziaria, flussi di cassa, bilanci, liquidità, trend e costi, oltre a supportare la verifica della solvibilità e dei requisiti per l’accesso a bandi di finanziamento.
La particolarità del progetto risiede nella gestione dei dati attraverso una knowledge base privata, alimentata esclusivamente dalla documentazione caricata dall’azienda, come bilanci, estratti conto e contratti. In questo modo, le analisi vengono costruite sulla base delle informazioni fornite dall’utente, mantenendo i dati all’interno di un perimetro controllato.
Esecuzione
Mavigex ha progettato e sviluppato Fincheck integrando assistenti conversazionali e strumenti di analisi documentale basati sull’intelligenza artificiale, tra cui una componente AI Vision per la lettura dei documenti.
Il cuore della soluzione è un'architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) realizzata su infrastruttura Amazon Web Services. Il sistema recupera le informazioni direttamente dai documenti caricati dall’utente e le utilizza per elaborare le risposte, anziché basarsi esclusivamente sulle conoscenze preesistenti del modello linguistico.
L’architettura è stata inoltre progettata con guardrail per mantenere l’elaborazione all’interno del perimetro informativo previsto.
A partire dai dati disponibili, Fincheck elabora indicatori relativi alla situazione finanziaria e restituisce diversi elementi di supporto all’analisi, tra cui:
- Punteggio numerico (score);
- Indicatore semaforico;
- Livello di confidenza;
- Indicatori relativi a liquidità, trend e costi.
Un aspetto centrale del progetto è stato anche il rispetto dei requisiti normativi legati all'utilizzo dell’intelligenza artificiale. Per evitare che il sistema producesse un verdetto automatizzato e vincolante sulla concessione del credito, Fincheck è stato strutturato per fornire indicazioni e raccomandazioni a supporto della valutazione umana, mantenendo quindi l’intervento umano nel processo decisionale.
La soluzione è stata sviluppata nell’ambito di una convenzione diretta con il MEF, all’interno del cluster A del programma Fintech Factory.
Risultati
Analisi automatizzata della documentazione finanziaria fornita dall’utente.
Elaborazione di indicatori relativi a liquidità, trend, costi e situazione finanziaria.
Interazione con i dati attraverso assistenti conversazionali.
Recupero delle informazioni direttamente dalla documentazione tramite architettura RAG.
Gestione dei dati attraverso una knowledge base privata e circoscritta ai documenti caricati.
Introduzione di meccanismi di controllo e guardrail per mantenere le risposte nel perimetro previsto.
Approccio alla valutazione del rischio che mantiene l’intervento umano nel processo decisionale, in considerazione dei requisiti normativi sull’AI.
CONOSCIAMOCI